Technology-Facilitated Gender-Based Violence (TFGBV) in Bangladesh

Verified Statistics & Research Report • Last Updated: January 7, 2026

Key Findings (Verified)

Prevalence Rate

78.4%

of women experienced TFGBV (NETZ Bangladesh, 2024) [cite: 6]

Unreported Cases

85.09%

of incidents remain unreported due to stigma (ActionAid, 2022) [cite: 6]

Formal Complaints

14.9%

Only a fraction of victims file official complaints [cite: 6]

Types of Online Harassment

Source: ActionAid Bangladesh Study (2022), Sample: 359 respondents [cite: 10, 12]

Incident TypePrevalence
Hateful Comments / Hate Speech80.35%
Explicit Pictures / Non-consensual Images53.28%
Discrimination based on Identity19.71%
Fake IDs & Impersonation17.47%
Online Tracking / Stalking16.16%
Sextortion / Sexual Coercion2.62%

Psychological Impact

  • 65.07% suffer from depression, anxiety, or psychological trauma. [cite: 8]
  • 42.79% lost confidence in expressing themselves online. [cite: 8]
  • ~50% of women reduce or stop online activity entirely to avoid harassment. [cite: 6]

Primary Platforms

The primary source of harassment has shifted significantly over time:

Facebook (2024 Data)78.4%

Source: NETZ Bangladesh [cite: 20]

Facebook (2022 Data)47.6%

Source: ActionAid Bangladesh [cite: 18]

Data Sources & Methodology

  • NETZ Bangladesh (2023-2024): Survey of 300 respondents across 8 districts (July-Nov 2023). [cite: 6, 19]
  • ActionAid Bangladesh (2022): Study of 359 women across 6 districts with a 100% confidence level in reporting stats. [cite: 6, 17]
  • UNFPA VAW Survey (2024): National data covering 27,476 respondents regarding awareness of help centers. [cite: 27, 29]

Note: All statistics on this page have been cross-referenced with primary authoritative sources for accuracy.

কারিগরি স্থাপত্য ও অটোমেশন

Next.js 15, Prisma ORM এবং হাই-পারফরম্যান্স PostgreSQL দ্বারা চালিত।

সিস্টেম সক্রিয়
সর্বশেষ ক্রল সম্পন্ন: Loading...

এআই অ্যানালাইসিস পাইপলাইন

অত্যাধুনিক জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির মাধ্যমে খবরের বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ, এন্টিটি শনাক্তকরণ এবং ঘটনার তীব্রতা নির্ণয় যা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়।

ইন্ডাস্ট্রিয়াল-স্কেল স্ক্র্যাপিং

একটি শক্তিশালী এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা সংগ্রহ আর্কিটেকচার দ্বারা পরিচালিত যা ২৪/৭ নির্ভুলতা নিশ্চিত করে।

সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় ইকোসিস্টেম

স্বয়ংক্রিয় আপডেট সিস্টেম প্রতিদিন দুইবার বাংলাদেশের শীর্ষস্থানীয় জাতীয় দৈনিক এবং অনলাইন নিউজ পোর্টাল থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ, একই খবরের পুনরাবৃত্তি (ডুপ্লিকেট) রোধ এবং লাইভ আপডেট করা হয়।

শতভাগ দ্বিভাষিক সক্ষমতা

বাংলা ও ইংরেজি — দুই ভাষাতেই সাবলীল বুদ্ধিদীপ্ত লজিক ব্যবহার করা হয়েছে, যা বাংলা এবং ইংরেজি—উভয় ভাষাতেই ইন্টারফেস ও তথ্যের নিখুঁত উপস্থাপন নিশ্চিত করে।

© 2026 ভায়োলেন্স ট্র্যাকার. সর্বস্বত্ব সংরক্ষিত। জনস্বার্থে এটি ডেল্টা ফ্লো -এর একটি অলাভজনক কারিগরি উদ্যোগ।
AI POWERED|NEXT.JS|OPEN DATA
Contact Us